Персональні повідомлення для холодних розсилок — 3 хвилини замість 30
Внутрішній інструмент агенції: скрипт відкриває публічний Instagram-профіль бізнесу, збирає з нього контекст і готує три варіанти персонального повідомлення в різних тонах. Менеджер обирає, за потреби редагує і відправляє сама.
- Клієнт
- Concept Agency
- Задача
- Пошук клієнтів
- Канал
- Instagram Direct
- AI Модель
- GPT-5 (OpenAI)
// Проблема
Персоналізація працює. Але не масштабується.
Холодне повідомлення читають лише тоді, коли видно: його писали саме цьому бізнесу. Щоб так написати, менеджер відкривала профіль, читала біо, гортала останні пости, розуміла чим акаунт живе і що йому взагалі дасть AI-асистент — і аж тоді сідала за текст. Пів години на одне звернення.
Альтернатива відома: шаблон. «Вітаємо! Пропонуємо AI-рішення для вашого бізнесу» — такий текст упізнають з першого рядка і закривають, не дочитавши. Виходив вибір між персоналізацією, яка з'їдає весь робочий день, і розсилкою, яка не працює.
При тридцяти хвилинах на звернення список контактів завжди довший за робочий день. Потрібен був спосіб зберегти персоналізацію, але прибрати з неї найдовшу частину — ручне вивчення профілю.
// Рішення
Скрипт вивчає профіль, рішення ухвалює людина
Ми розділили роботу навпіл: рутину — читання профілю і чернетку тексту — віддали скрипту, а вибір, редагування і відправку лишили менеджеру.
Читає профіль замість менеджера
Playwright відкриває публічну сторінку акаунту і збирає контекст: біо, нішу, кількість підписників, останні публікації, посилання на сайт, мову спілкування.
Три варіанти в різних тонах
На кожен профіль модель пише три повідомлення з різною інтонацією — від стриманого ділового до теплішого. Менеджер обирає те, що пасує конкретному акаунту.
Пропозиція під тип бізнесу
Власниця мовної школи й власник готелю отримують різні тексти: інструмент відштовхується від того, чим бізнес займається і що саме йому дасть AI-асистент у Direct.
Готова таблиця, а не чернетки
Результат складається в Google Sheets, по аркушах. Текст можна підправити просто в таблиці — перед тим, як відправити.
// Як це працює
Шлях від посилання на профіль до готового тексту
Список профілів на вході
Менеджер збирає адреси Instagram-акаунтів сама і передає їх скрипту партією — близько двадцяти за прогін. Пошук акаунтів лишився ручним.
Playwright відкриває публічну сторінку
Headless-браузер заходить у профіль і зчитує те, що бачить будь-який відвідувач без авторизації: біо, опис, останні публікації, посилання.
Зібране стає карткою бізнесу
З даних профілю складається коротка картка: чим займається акаунт, на кого працює, якою мовою говорить, що публікував останнім часом.
Модель пише три варіанти
GPT-5 отримує картку бізнесу і задачу — запропонувати AI-асистента для Direct. На виході три повідомлення, які відрізняються тоном, а не переставленими словами.
Менеджер обирає й відправляє
Усе лягає в Google Sheets. Менеджер читає варіанти, за потреби редагує і відправляє повідомлення власноруч. Скрипт не надсилає нічого самостійно.
// Технології
Технологічний стек
Свідомо простий стек: інструмент вирішує одну задачу, тому в ньому немає ні оркестрації агентів, ні черг — маршрут лінійний.
Чому OpenAI?
Задача тут не діалог, а якісний текст з першої спроби — три варіанти, які справді звучать по-різному. GPT-5 упевнено тримає українську й розрізняє інтонації, тому редагувати доводилось рідко. Складнішої архітектури проєкт не потребував: профіль → картка бізнесу → три тексти → таблиця.
// Ключові можливості
Що вміє інструмент
Збір публічних даних
Біо, ніша, кількість підписників, останні публікації, посилання на сайт, мова акаунту — усе, що видно відвідувачу профілю.
Три тони на вибір
Не три перефразування одного тексту, а три різні інтонації під різний тип співрозмовника.
Прив'язка до ніші
Текст будується навколо того, чим бізнес займається: мовна школа, готель чи локальний магазин отримують різні пропозиції.
Вивантаження в Google Sheets
Результат розкладається по аркушах таблиці, з можливістю відредагувати текст на місці.
Людина в контурі
Скрипт готує чернетки й на цьому зупиняється. Вибір варіанта, правки і відправка — за менеджером.
Робота партіями
Один прогін — близько двадцяти профілів. Розмір партії задавався вручну під поточну задачу.
// Результати
Що змінилось у роботі менеджера
внутрішня оцінка — власний інструмент агенції
| Показник | До | Після |
|---|---|---|
| Підготовка одного повідомлення | 30 хвилин | 3 хвилини |
| Вивчення профілю | Вручну, перед кожним текстом | Уже зроблене до відкриття таблиці |
| Варіанти тексту | Один — той, що встигли написати | Три різні тони на вибір |
| Партія з двадцяти профілів | Близько десяти годин ручної роботи | Один прогін скрипта |
Персоналізація перестала бути дорогою. Менеджер більше не витрачає пів години на вивчення акаунту — вона відкриває таблицю з готовою карткою бізнесу і трьома варіантами тексту, обирає один і відправляє. Рішення й кнопка «надіслати» лишились за людиною.
Готові почати?
Швидкий аудит щоб визначити де зараз ви втрачаєте час і гроші і чи зможе AI це вирішити
